Résumé de l’article ⏱️
AI Labs Audit fait partie des premiers outils permettant de mesurer la visibilité d’une marque dans les moteurs de recherche basés sur l’IA comme ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity ou Grok. Après plusieurs tests, j’ai apprécié la clarté de l’interface, la qualité des rapports et surtout les explications qui accompagnent les analyses. Plutôt que de se limiter à un simple score, l’outil aide à comprendre pourquoi une entreprise est ou non recommandée par les IA. Bien qu’il soit encore jeune et que certaines fonctionnalités soient en cours de développement, AI Labs Audit constitue déjà une solution pertinente pour les agences, consultants SEO et entreprises qui souhaitent anticiper l’évolution du référencement avec l’essor du GEO.
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Pendant des années, suivre sa visibilité en ligne revenait principalement à surveiller ses positions dans Google. Des outils comme Semrush ou Ahrefs permettent de connaître les mots-clés sur lesquels un site apparaît, d’analyser ses concurrents et d’identifier des opportunités SEO. Mais les habitudes de recherche évoluent. De plus en plus d’internautes interrogent directement ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity ou Grok pour trouver une entreprise, comparer des solutions ou obtenir des recommandations.
Une nouvelle question se pose donc : comment savoir si une intelligence artificielle recommande votre entreprise plutôt que celle d’un concurrent ? C’est précisément la problématique à laquelle tente de répondre AI Labs Audit. J’ai testé la plateforme dans le cadre d’un partenariat afin de comprendre son fonctionnement, d’analyser ses rapports et de déterminer à quels profils elle peut réellement être utile. Mon avis reste bien entendu indépendant : l’objectif est de présenter les points forts de l’outil, mais aussi ses limites actuelles.
Pourquoi mesurer sa visibilité dans les moteurs de recherche IA ?
Les moteurs de recherche basés sur l’intelligence artificielle occupent désormais une place de plus en plus importante dans le parcours des internautes. Au lieu de parcourir plusieurs pages de résultats Google, un utilisateur peut demander à ChatGPT de lui recommander une agence SEO, un logiciel de gestion, un restaurant ou une solution adaptée à son besoin. L’IA lui fournit alors une réponse synthétique, souvent accompagnée d’une sélection de marques ou de professionnels.
Pour une entreprise, être absente de ces réponses peut donc devenir problématique. Même avec un bon référencement sur Google, rien ne garantit qu’une marque sera citée par Gemini, Claude ou Perplexity. C’est dans ce contexte que l’on parle de plus en plus de GEO, pour Generative Engine Optimization. L’objectif consiste à améliorer la visibilité d’une marque dans les réponses générées par les IA. Encore faut-il pouvoir mesurer cette présence, comprendre pourquoi certains concurrents sont cités et identifier les actions à mettre en place pour progresser.
AI Labs Audit : à quoi sert réellement cet outil ?
AI Labs Audit est une plateforme conçue pour analyser la manière dont une entreprise apparaît dans les principaux moteurs de recherche basés sur l’IA. Son objectif n’est pas de remplacer un outil comme Semrush. Les deux solutions ne mesurent tout simplement pas la même chose. Semrush permet notamment d’étudier les positions dans Google, les backlinks ou les performances SEO d’un site. AI Labs Audit s’intéresse davantage aux réponses produites par les modèles d’intelligence artificielle.
L’outil cherche ainsi à déterminer si une marque est citée, dans quel contexte elle apparaît et comment elle se positionne par rapport à ses concurrents. Plusieurs types d’informations sont disponibles dans les rapports :
- la fréquence à laquelle l’entreprise est mentionnée ;
- les sujets et les requêtes sur lesquels elle apparaît ;
- les concurrents les plus souvent recommandés ;
- les forces et les faiblesses de sa visibilité ;
- les recommandations à appliquer pour améliorer sa présence.
La vraie valeur de l’outil réside dans sa capacité à expliquer les résultats. Il ne se contente pas d’attribuer un score difficile à interpréter. Il aide à comprendre pourquoi une entreprise est visible ou absente des réponses générées par les IA.
Comment fonctionne un audit avec AI Labs Audit ?
La création d’un audit commence par le renseignement de plusieurs informations sur l’entreprise à analyser. Il est notamment possible de préciser son activité, son marché et différents paramètres utiles à l’étude. Le moteur lance ensuite une série d’analyses afin d’observer la présence de la marque dans plusieurs environnements IA. Le traitement permet de générer différents rapports consacrés aux citations, aux concurrents, aux thématiques et à la perception globale de l’entreprise.
Les indicateurs sont présentés dans une interface claire, ce qui facilite leur lecture même lorsque l’on découvre le GEO. Il est notamment possible de comparer plusieurs entreprises afin de comprendre pourquoi certaines sont plus souvent recommandées que d’autres. Cette comparaison est particulièrement intéressante pour repérer des écarts de notoriété, de contenu ou de positionnement. L’objectif n’est pas seulement de savoir si une marque est citée, mais de comprendre les éléments qui influencent sa visibilité. Les recommandations proposées permettent ensuite de transformer les constats de l’audit en pistes de travail concrètes.
AI Labs Radar et le dashboard client
AI Labs Radar répond à un besoin légèrement différent. Cette solution s’adresse principalement aux entreprises, aux dirigeants et aux responsables marketing qui souhaitent obtenir rapidement une première vision de leur présence dans les intelligences artificielles. Dans son fonctionnement habituel, un pré-audit est préparé puis vérifié. Le prospect reçoit ensuite un e-mail lui permettant d’accéder de manière sécurisée à son dashboard et de consulter un pré-diagnostic complet de sa visibilité.
Lors du tournage de ma vidéo, j’ai accédé à une version en cours d’automatisation. Le résultat affiché à ce moment-là ne correspondait donc pas exactement au parcours normalement proposé par Radar. Il ne faut pas considérer cette situation comme un défaut structurel de l’outil. J’ai également pu découvrir le dashboard client, une fonctionnalité particulièrement intéressante pour les agences, les consultants et les freelances. Elle permet de partager directement un audit avec un client dans un espace dédié. Il n’est alors plus nécessaire de multiplier les captures d’écran ou de générer manuellement un rapport PDF.
À qui s’adresse AI Labs Audit ?
AI Labs Audit s’adresse avant tout aux professionnels qui réalisent des analyses pour le compte de plusieurs clients. Une agence SEO peut l’utiliser pour compléter un audit classique avec une étude de visibilité dans les moteurs IA. Un consultant SEO ou GEO peut également s’appuyer sur les rapports pour construire une stratégie, identifier les concurrents les plus présents et proposer des recommandations adaptées. Les freelances peuvent, de leur côté, ajouter cette prestation à leur offre.
AI Labs Radar vise plutôt les entreprises qui souhaitent connaître leur niveau de visibilité sans nécessairement réaliser elles-mêmes des audits avancés. La distinction entre les deux solutions est donc importante. Audit constitue davantage un outil de travail pour les professionnels du marketing digital, tandis que Radar facilite l’accès à un premier diagnostic pour les entreprises. Il faut aussi préciser que tous les abonnements ne donnent pas accès aux mêmes fonctionnalités. Chaque offre débloque progressivement de nouvelles possibilités. Il est donc nécessaire de vérifier le détail de chaque formule avant de choisir un abonnement.
Quels sont les tarifs d’AI Labs Audit ?
AI Labs Audit propose cinq abonnements, avec des tarifs allant de 0€ à 599€ HT par mois. L’offre Découverte est gratuite et comprend 500 crédits de bienvenue, puis 100 crédits mensuels, sans carte bancaire. Elle permet de tester la plateforme et de réaliser un premier audit avec un périmètre limité. Le plan Consultant coûte 79€ HT par mois pour 1 500 crédits. Il ajoute notamment le mode natif et web combiné, les rapports PDF en marque blanche et le support email prioritaire.
Le plan Consultant+, facturé 179€ HT par mois pour 5 000 crédits, débloque les audits programmés, le portail client en lecture seule et le tracking des bots IA. L’offre Agent passe à 349€ HT par mois avec 10 000 crédits, l’API REST et le serveur MCP. Enfin, le plan Agence+ coûte 599€ HT par mois et inclut 20 000 crédits répartis entre deux agents, ainsi que des fonctionnalités pensées pour les équipes et les audits multilingues. Toutes les offres ne donnent donc pas accès aux mêmes outils : le bon choix dépend surtout du nombre de clients suivis et du niveau d’automatisation recherché.
- Découverte : 0€ HT par mois, pour tester la plateforme ;
- Consultant : 79€ HT par mois, pour réaliser ses premiers audits clients ;
- Consultant+ : 179€ HT par mois, pour suivre ses clients dans le temps ;
- Agent : 349€ HT par mois, pour automatiser les audits avec l’API ;
- Agence+ : 599€ HT par mois, pour les équipes et les analyses multi-marchés.
Un crédit correspond à une question envoyée à une IA. Le coût d’un audit varie donc selon le nombre de scénarios, de modèles et de langues sélectionnés. Une estimation est affichée avant le lancement afin d’éviter les mauvaises surprises. Les abonnements sont sans engagement et les crédits non consommés ne sont pas reportés au mois suivant. Des packs supplémentaires sont également disponibles, notamment 1 500 crédits pour 79€ HT. Les tarifs étant susceptibles d’évoluer, mieux vaut vérifier la grille officielle avant de souscrire.
Mon avis sur AI Labs Audit après plusieurs tests
J’ai été agréablement surpris par la plateforme. L’interface est propre, les rapports sont lisibles et les informations restent accessibles, même pour une personne qui n’est pas spécialiste des moteurs génératifs. Le principal point fort est, selon moi, la dimension pédagogique des analyses. AI Labs Audit ne se limite pas à signaler qu’une marque possède une bonne ou une mauvaise visibilité. Il apporte des éléments de contexte et tente d’expliquer les raisons pour lesquelles certains acteurs ressortent davantage.
Cette approche permet de mieux comprendre les mécanismes qui influencent les recommandations des IA. La plateforme est encore jeune et certaines fonctionnalités restent en cours de développement, ce qui est assez logique pour un marché aussi récent. L’équipe semble néanmoins faire évoluer rapidement le produit. AI Labs Audit fait partie des premiers outils français capables de répondre concrètement à la question de la visibilité dans ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity ou Grok. Le sujet devrait prendre de l’importance à mesure que les internautes adopteront ces nouveaux réflexes de recherche.
Ma vidéo de démo complète
Le SEO ne se limite désormais plus à Google
Mesurer ses positions dans Google reste indispensable. Les moteurs de recherche classiques génèrent encore une part importante du trafic des sites web, et il serait prématuré d’abandonner les méthodes SEO traditionnelles. En revanche, ignorer totalement les moteurs IA pourrait rapidement devenir une erreur. Les utilisateurs ne cherchent plus seulement une liste de liens. Ils attendent une réponse immédiate, une comparaison ou une recommandation adaptée à leur situation.
Les entreprises doivent donc commencer à s’interroger sur la manière dont elles sont comprises, citées et recommandées par ces outils. AI Labs Audit permet d’obtenir une première réponse structurée à cette problématique. Il aide à mesurer une visibilité qui restait jusque-là particulièrement difficile à observer. Le GEO ne remplacera probablement pas le SEO, mais il devrait en devenir un prolongement naturel. Comme souvent en marketing digital, les entreprises qui commencent à mesurer ces nouveaux usages suffisamment tôt disposeront d’une meilleure compréhension du marché et d’une longueur d’avance sur leurs concurrents.